Tìm kiếm trận đấu, đội bóng, cầu thủ và giải đấu
Sassuolo đang trải qua giai đoạn thi đấu đầy khó khăn tại đấu trường Serie A khi trải qua chuỗi 5 trận liên tiếp không biết đến mùi chiến thắng.
Điểm nhấn dữ liệu: Sassuolo đang chìm sâu trong khủng hoảng khi chỉ giành được vỏn vẹn 1 điểm sau 5 trận gần nhất tại Serie A, bao gồm 4 thất bại liên tiếp.
Chuỗi phong độ đáng thất vọng của Sassuolo khởi đầu từ chuyến làm khách trên sân của Torino vào ngày 09/05/2026 với thất bại 1-2. Đến ngày 18/05/2026, dù được chơi trên sân nhà, họ vẫn để thua sát nút 2-3 trước Lecce. Đà trượt dốc tiếp diễn khi đội bóng nhận thất bại 0-1 trong chuyến hành quân đến sân của Parma vào ngày 24/05/2026.
Bước sang lượt đấu ngày 19/09/2026, Sassuolo tiếp tục chịu cảnh trắng tay khi để Monza vượt qua với tỷ số 2-1 trên sân khách. Phải đến màn tiếp đón AC Milan vào ngày 11/10/2026, đội bóng mới ngắt mạch 4 trận thua liên tiếp nhờ kết quả hòa 1-1 trên sân nhà. Dù vậy, với 4 thất bại cùng 1 trận hòa, Sassuolo đã nối dài chuỗi không thắng lên con số 5. Lần gần nhất họ được hưởng niềm vui trọn vẹn là chiến thắng 2-0 trước chính AC Milan trên sân nhà diễn ra vào ngày 03/05/2026.
Do liên tục đánh rơi điểm số ở các vòng đấu vừa qua, Sassuolo hiện đứng ở vị trí thứ 11 trên bảng xếp hạng Serie A với vỏn vẹn 8 điểm. Việc chỉ thu về 1 điểm trong 5 trận gần nhất khiến thứ hạng của đội bóng giậm chân tại chỗ và tạo ra sức ép không nhỏ lên tinh thần thi đấu của toàn đội.
Vào lúc 01:45 ngày 17/10/2026, Sassuolo sẽ có chuyến làm khách chạm trán Frosinone trong khuôn khổ Serie A. Giới chuyên môn nhận định cuộc đối đầu này là cơ hội quan trọng để Sassuolo tìm lại cảm giác chiến thắng nhằm chặn đứng chuỗi 5 trận ảm đạm. Dẫu vậy, việc phải thi đấu xa nhà đặt ra thách thức lớn, bởi nếu không cải thiện hiệu quả tấn công và sự chắc chắn nơi hàng thủ, xác suất Sassuolo tiếp tục nối dài chuỗi trận không thắng là điều hoàn toàn có thể xảy ra.
Nội dung được tạo tự động từ dữ liệu trận đấu đã xác thực — xem phương pháp phân tích của BallHub.
Nền tảng ứng dụng mô hình Poisson, bảng xếp hạng Elo Rating và chỉ số bàn thắng kỳ vọng (xG) đa chiều để xuất bản phân tích tự động khách quan.
Tìm hiểu phương pháp